Добавить новость
Январь 2010 Февраль 2010 Март 2010 Апрель 2010 Май 2010
Июнь 2010
Июль 2010 Август 2010
Сентябрь 2010
Октябрь 2010
Ноябрь 2010
Декабрь 2010
Январь 2011
Февраль 2011 Март 2011 Апрель 2011 Май 2011 Июнь 2011 Июль 2011 Август 2011
Сентябрь 2011
Октябрь 2011 Ноябрь 2011 Декабрь 2011 Январь 2012 Февраль 2012 Март 2012 Апрель 2012 Май 2012 Июнь 2012 Июль 2012 Август 2012 Сентябрь 2012 Октябрь 2012 Ноябрь 2012 Декабрь 2012 Январь 2013 Февраль 2013 Март 2013 Апрель 2013 Май 2013 Июнь 2013 Июль 2013 Август 2013 Сентябрь 2013 Октябрь 2013 Ноябрь 2013 Декабрь 2013 Январь 2014 Февраль 2014
Март 2014
Апрель 2014 Май 2014 Июнь 2014 Июль 2014 Август 2014 Сентябрь 2014 Октябрь 2014 Ноябрь 2014 Декабрь 2014 Январь 2015 Февраль 2015 Март 2015 Апрель 2015 Май 2015 Июнь 2015 Июль 2015 Август 2015 Сентябрь 2015 Октябрь 2015 Ноябрь 2015 Декабрь 2015 Январь 2016 Февраль 2016 Март 2016 Апрель 2016 Май 2016 Июнь 2016 Июль 2016 Август 2016 Сентябрь 2016 Октябрь 2016 Ноябрь 2016 Декабрь 2016 Январь 2017 Февраль 2017 Март 2017 Апрель 2017 Май 2017
Июнь 2017
Июль 2017
Август 2017 Сентябрь 2017 Октябрь 2017 Ноябрь 2017 Декабрь 2017 Январь 2018 Февраль 2018 Март 2018 Апрель 2018 Май 2018 Июнь 2018 Июль 2018 Август 2018 Сентябрь 2018 Октябрь 2018 Ноябрь 2018 Декабрь 2018 Январь 2019
Февраль 2019
Март 2019 Апрель 2019 Май 2019 Июнь 2019 Июль 2019 Август 2019 Сентябрь 2019 Октябрь 2019 Ноябрь 2019 Декабрь 2019 Январь 2020
Февраль 2020
Март 2020 Апрель 2020 Май 2020 Июнь 2020 Июль 2020 Август 2020 Сентябрь 2020 Октябрь 2020 Ноябрь 2020 Декабрь 2020 Январь 2021 Февраль 2021 Март 2021 Апрель 2021 Май 2021 Июнь 2021 Июль 2021 Август 2021 Сентябрь 2021 Октябрь 2021 Ноябрь 2021 Декабрь 2021 Январь 2022 Февраль 2022 Март 2022 Апрель 2022 Май 2022 Июнь 2022 Июль 2022 Август 2022 Сентябрь 2022 Октябрь 2022 Ноябрь 2022 Декабрь 2022 Январь 2023 Февраль 2023 Март 2023 Апрель 2023 Май 2023 Июнь 2023 Июль 2023 Август 2023 Сентябрь 2023 Октябрь 2023 Ноябрь 2023 Декабрь 2023 Январь 2024 Февраль 2024 Март 2024 Апрель 2024 Май 2024 Июнь 2024 Июль 2024 Август 2024 Сентябрь 2024 Октябрь 2024 Ноябрь 2024 Декабрь 2024 Январь 2025 Февраль 2025 Март 2025 Апрель 2025 Май 2025 Июнь 2025 Июль 2025 Август 2025 Сентябрь 2025 Октябрь 2025 Ноябрь 2025 Декабрь 2025
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
Game News |

Anthropic agrees to pay $1.5 billion to authors whose work trained AI in priciest copyright settlement in U.S. history

As reported by the New York Times, AI company Anthropic has agreed to a $1.5 billion settlement in a groundbreaking copyright lawsuit involving some 500,000 authors. Anthropic illegally downloaded the authors' books and used them to train its AI model. The total settlement for this case is the largest for any copyright case in U.S. history, although the payout to each affected author is only $3,000.

The lawsuit, filed in August 2024, accused Anthropic of benefiting from pirated copyrighted books, stating, "An essential component of Anthropic’s business model—and its flagship 'Claude' family of large language models (or “LLMs”)—is the largescale theft of copyrighted works."

It goes on to highlight the harm being done to authors, which goes beyond the theft of their work: "Anthropic’s Claude LLMs compromise authors’ ability to make a living, in that the LLMs allow anyone to generate—automatically and freely (or very cheaply)—texts that writers would otherwise be paid to create and sell. Anthropic’s LLMs, which dilute the commercial market for Plaintiffs’ and the Class’s works, were created without paying writers a cent. Anthropic’s immense success is a direct result of its copyright infringement."

As a result of that copyright infringement, Anthropic has offered to pay $1.5 billion to settle the class action lawsuit before it goes to trial. This case sets a standard for the growing wave of copyright lawsuits against AI companies, but it isn't as clear-cut as it might look. Judge William Alsup of the Northern District of California ruled that Anthropic is allowed to use copyrighted books to train its AI models if it obtains those books legally. The settlement is the result of pirating the books, not feeding them to an AI, which has been ruled "fair use."

Additionally, the settlement Anthropic offered is a historically high sum, but it's a miniscule bit of the company's overall value, which sits at $183 billion at the time of writing. Earlier this week, Anthropic raised more money in a single round of funding than the entire settlement in this copyright case. Meanwhile, the $3,000 for each author impacted by the class action lawsuit is less than a typical book's advance.

It's also worth noting that $1.5 billion is actually far less than Anthropic could have potentially been ordered to pay if it hadn't settled. Willful copyright infringement can result in fines of up to $150,000 per copyrighted work. The pirated data sets Anthropic used contained 7 million books. If Anthropic had been forced to pay the maximum amount for each count of copyright infringement, it could have been financial ruin for the AI company. Of course, the maximum possible fine would have been unlikely, but Anthropic still might have had to pay much more than it settled for.

This lawsuit against Anthropic is just one of several like it. Authors also have ongoing lawsuits with other AI companies, including Microsoft and OpenAI. Back in June, authors lost a similar lawsuit against Meta, but only because the judge ruled that they hadn't offered enough evidence, stating, "This ruling does not stand for the proposition that Meta’s use of copyrighted materials to train its language models is lawful."

2025 games: This year's upcoming releases
Best PC games: Our all-time favorites
Free PC games: Freebie fest
Best FPS games: Finest gunplay
Best RPGs: Grand adventures
Best co-op games: Better together



Читайте также

Crypto boss sentenced to 15 years over 'epic, generational scale' fraud that lost over 40 billion dollars

Мила Йовович станет новой целью Агента 47 в Hitman World of Assassination

Представлен новый контент для второго ЗБТ Aniimo




Game24.pro — паблик игровых новостей в календарном формате на основе технологичной новостной информационно-поисковой системы с элементами искусственного интеллекта, гео-отбора и возможностью мгновенной публикации авторского контента в режиме Free Public. Game24.pro — ваши Game News сегодня и сейчас в Вашем городе.

Опубликовать свою новость, реплику, комментарий, анонс и т.д. можно мгновенно — здесь.