Добавить новость
Январь 2010 Февраль 2010 Март 2010 Апрель 2010 Май 2010
Июнь 2010
Июль 2010 Август 2010
Сентябрь 2010
Октябрь 2010
Ноябрь 2010
Декабрь 2010
Январь 2011
Февраль 2011 Март 2011 Апрель 2011 Май 2011 Июнь 2011 Июль 2011 Август 2011
Сентябрь 2011
Октябрь 2011 Ноябрь 2011 Декабрь 2011 Январь 2012 Февраль 2012 Март 2012 Апрель 2012 Май 2012 Июнь 2012 Июль 2012 Август 2012 Сентябрь 2012 Октябрь 2012 Ноябрь 2012 Декабрь 2012 Январь 2013 Февраль 2013 Март 2013 Апрель 2013 Май 2013 Июнь 2013 Июль 2013 Август 2013 Сентябрь 2013 Октябрь 2013 Ноябрь 2013 Декабрь 2013 Январь 2014 Февраль 2014
Март 2014
Апрель 2014 Май 2014 Июнь 2014 Июль 2014 Август 2014 Сентябрь 2014 Октябрь 2014 Ноябрь 2014 Декабрь 2014 Январь 2015 Февраль 2015 Март 2015 Апрель 2015 Май 2015 Июнь 2015 Июль 2015 Август 2015 Сентябрь 2015 Октябрь 2015 Ноябрь 2015 Декабрь 2015 Январь 2016 Февраль 2016 Март 2016 Апрель 2016 Май 2016 Июнь 2016 Июль 2016 Август 2016 Сентябрь 2016 Октябрь 2016 Ноябрь 2016 Декабрь 2016 Январь 2017 Февраль 2017 Март 2017 Апрель 2017 Май 2017
Июнь 2017
Июль 2017
Август 2017 Сентябрь 2017 Октябрь 2017 Ноябрь 2017 Декабрь 2017 Январь 2018 Февраль 2018 Март 2018 Апрель 2018 Май 2018 Июнь 2018 Июль 2018 Август 2018 Сентябрь 2018 Октябрь 2018 Ноябрь 2018 Декабрь 2018 Январь 2019
Февраль 2019
Март 2019 Апрель 2019 Май 2019 Июнь 2019 Июль 2019 Август 2019 Сентябрь 2019 Октябрь 2019 Ноябрь 2019 Декабрь 2019 Январь 2020
Февраль 2020
Март 2020 Апрель 2020 Май 2020 Июнь 2020 Июль 2020 Август 2020 Сентябрь 2020 Октябрь 2020 Ноябрь 2020 Декабрь 2020 Январь 2021 Февраль 2021 Март 2021 Апрель 2021 Май 2021 Июнь 2021 Июль 2021 Август 2021 Сентябрь 2021 Октябрь 2021 Ноябрь 2021 Декабрь 2021 Январь 2022 Февраль 2022 Март 2022 Апрель 2022 Май 2022 Июнь 2022 Июль 2022 Август 2022 Сентябрь 2022 Октябрь 2022 Ноябрь 2022 Декабрь 2022 Январь 2023 Февраль 2023 Март 2023 Апрель 2023 Май 2023 Июнь 2023 Июль 2023 Август 2023 Сентябрь 2023 Октябрь 2023 Ноябрь 2023 Декабрь 2023 Январь 2024 Февраль 2024 Март 2024 Апрель 2024 Май 2024 Июнь 2024 Июль 2024 Август 2024 Сентябрь 2024 Октябрь 2024 Ноябрь 2024 Декабрь 2024 Январь 2025 Февраль 2025 Март 2025 Апрель 2025 Май 2025 Июнь 2025 Июль 2025 Август 2025 Сентябрь 2025 Октябрь 2025 Ноябрь 2025 Декабрь 2025 Январь 2026 Февраль 2026 Март 2026
1 2 3 4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
Game News |

AMD's CPU division is booming as CEO Dr. Lisa Su says sales 'far exceeded my expectations'

AMD CEO Dr. Lisa Su says the company's CPU sales have "far exceeded my expectations in terms of demand." That's the good news. The more ambivalent addendum, at least for we mere PC gamers, is that you can probably guess why AMD CPU sales are going gangbusters. Rejoice, because it is of course AI.

"We’re seeing a significant CPU demand, frankly, as a result of the inference demand picking up," Su told investors at the recent Morgan Stanley Conference. Inference, of course, involves the running of AI models and delivering AI services, as opposed to training or building AI models in the first place.

Inference has slightly different requirements from a number of angles. The compute load is of a different character—and broadly more CPU-intensive than training—and so are the software requirements and platforms. Nvidia's GPUs are particularly dominant in training and not just in terms of the hardware and raw performance. Arguably, Nvidia's CUDA software framework is just as (if not more) important in explaining why it is so dominant in the AI training market.

Indeed, AMD is increasingly tended to pitch its Instinct AI GPUs at inference rather than training. As a for instance, the new mega-deal between AMD and Meta involving semi-custom hardware is thought to be very much an inference-optimised design.

Anywho, it is likely in reference to inference workloads that Su also explained that AMD's customers now think, "the demand for CPU compute sitting along AI was perhaps something that was under-forecasted."

The big question is which TSMC node AMD will use for its next-gen consumer CPU chiplets... (Image credit: AMD)

As for what all this means for ye olde consumer PCs, well, there are mixed signals. On the one hand, Su spoke of supply constraints due to massively increased demand for CPUs, which isn't good. On the other, she also "we are very, very well positioned from a supply standpoint to meet a large percentage of that demand."

What's more, AMD's latest server Zen 6-based CPU, codenamed Venice, is being built on TSMC's most advanced N2 node. That's not a rumour, that's according to AMD. What we don't know is what node AMD will use for its Zen 6 consumer CPUs.

AMD desktop and laptop CPU chiplets are currently built on TSMC N4 silicon. So, using N3 rather than the latest N2 would still provide a full node jump but also mean that consumer CPUs aren't competing with those new Venice server CPU chiplets for the most advanced TSMC N2 silicon.

The bottom line, as ever, is that we just don't know for now. All this AI demand certainly helps when it comes to giving AMD lots of resources to spend on engineering new chips, including chips for gaming PCs. But it also makes everything more expensive.



Читайте также

I've tested Resident Evil Requiem with different GPUs and different drivers, but cannot replicate the massive performance loss some PC gamers are reporting

Leon Kennedy's actor has seen all your thirst traps: 'I found myself in life embodying an avatar that's just infinitely better looking than myself'

After planning 2 more paid acts, narrative scifi power-washer Ambrosia Sky is instead finishing its story in one free update to 'maximize' its focus on what players loved: 'People got in on that sapphic yearning right away'




Game24.pro — паблик игровых новостей в календарном формате на основе технологичной новостной информационно-поисковой системы с элементами искусственного интеллекта, гео-отбора и возможностью мгновенной публикации авторского контента в режиме Free Public. Game24.pro — ваши Game News сегодня и сейчас в Вашем городе.

Опубликовать свою новость, реплику, комментарий, анонс и т.д. можно мгновенно — здесь.