Январь 2010 Февраль 2010 Март 2010 Апрель 2010 Май 2010
Июнь 2010
Июль 2010 Август 2010
Сентябрь 2010
Октябрь 2010
Ноябрь 2010
Декабрь 2010
Январь 2011
Февраль 2011 Март 2011 Апрель 2011 Май 2011 Июнь 2011 Июль 2011 Август 2011
Сентябрь 2011
Октябрь 2011 Ноябрь 2011 Декабрь 2011 Январь 2012 Февраль 2012 Март 2012 Апрель 2012 Май 2012 Июнь 2012 Июль 2012 Август 2012 Сентябрь 2012 Октябрь 2012 Ноябрь 2012 Декабрь 2012 Январь 2013 Февраль 2013 Март 2013 Апрель 2013 Май 2013 Июнь 2013 Июль 2013 Август 2013 Сентябрь 2013 Октябрь 2013 Ноябрь 2013 Декабрь 2013 Январь 2014 Февраль 2014
Март 2014
Апрель 2014 Май 2014 Июнь 2014 Июль 2014 Август 2014 Сентябрь 2014 Октябрь 2014 Ноябрь 2014 Декабрь 2014 Январь 2015 Февраль 2015 Март 2015 Апрель 2015 Май 2015 Июнь 2015 Июль 2015 Август 2015 Сентябрь 2015 Октябрь 2015 Ноябрь 2015 Декабрь 2015 Январь 2016 Февраль 2016 Март 2016 Апрель 2016 Май 2016 Июнь 2016 Июль 2016 Август 2016 Сентябрь 2016 Октябрь 2016 Ноябрь 2016 Декабрь 2016 Январь 2017 Февраль 2017 Март 2017 Апрель 2017 Май 2017
Июнь 2017
Июль 2017
Август 2017 Сентябрь 2017 Октябрь 2017 Ноябрь 2017 Декабрь 2017 Январь 2018 Февраль 2018 Март 2018 Апрель 2018 Май 2018 Июнь 2018 Июль 2018 Август 2018 Сентябрь 2018 Октябрь 2018 Ноябрь 2018 Декабрь 2018 Январь 2019
Февраль 2019
Март 2019 Апрель 2019 Май 2019 Июнь 2019 Июль 2019 Август 2019 Сентябрь 2019 Октябрь 2019 Ноябрь 2019 Декабрь 2019 Январь 2020
Февраль 2020
Март 2020 Апрель 2020 Май 2020 Июнь 2020 Июль 2020 Август 2020 Сентябрь 2020 Октябрь 2020 Ноябрь 2020 Декабрь 2020 Январь 2021 Февраль 2021 Март 2021 Апрель 2021 Май 2021 Июнь 2021 Июль 2021 Август 2021 Сентябрь 2021 Октябрь 2021 Ноябрь 2021 Декабрь 2021 Январь 2022 Февраль 2022 Март 2022 Апрель 2022 Май 2022 Июнь 2022 Июль 2022 Август 2022 Сентябрь 2022 Октябрь 2022 Ноябрь 2022 Декабрь 2022 Январь 2023 Февраль 2023 Март 2023 Апрель 2023 Май 2023 Июнь 2023 Июль 2023 Август 2023 Сентябрь 2023 Октябрь 2023 Ноябрь 2023 Декабрь 2023 Январь 2024 Февраль 2024 Март 2024
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
29
30
31
Game News |

We're one step closer to a meaty cyberpunk future as scientists create a 'living computer' using 80,000 mouse brain cells

Scientists in the US managed to put together a living computer by cultivating over 80,000 mouse stem cells (via IT Home). One day, the hope is to have a robot that uses living muscle tissue to sense and process information about its environment. 

Researchers at the University of Illinois have used tens of thousands of living mouse brain cells to build a computer that can recognize patterns of light and electricity. The team presented their findings at the American Institute of Physics in the form of a computer about the size of your palm. 

The scientists grew the computer, made of 80,000 reprogrammed mouse stem cells, and placed them between optical fibers on a grid of electrodes. The cells were kept alive in an incubator during the experiment, and the team trained the mouse brain-computer by flashing ten different patterns of electrical pulses repeatedly for an hour, then recorded and analyzed the signals sent by the neurons after it had rested for 30 minutes. 

Just how good was it at analyzing the data? Well, its F1 score (a metric commonly used for neural networks) didn't start off too high, in all honesty. It's measured on a scale of 0 to 1, with 1 being perfect recognition of patterns. And initially it couldn't score above 0.6 due to random spikes of electricity coming from the neurons.

Congratulations, you weird mouse brain-bot!

But Andrew Dou and his team at the University of Illinois figured out a mix of chemicals and electronic impulses that could apparently calm such randomness. The end result was a rather spectacular score of 0.98 on its best run. So, congratulations, you weird mouse brain-bot!

Why are scientists experimenting with this sort of computing? So-called reservoir computing matches neurons made from living cells with conventional computer chips used to read the data they produce. The idea is that the division of labor between meat and silicon cuts down the time and energy needed to train more traditional neural networks.

Eventually it's hoped that reservoir computing could be used to create more efficient devices, that could also maintain continued functionality if parts are damaged or break down. The New Scientist report states that at the moment this mouse brain-bot can't yet match conventional neural networks in terms of raw performance, but the team is aiming to make a larger living computer.

Peak Storage

SATA, NVMe M.2, and PCIe SSDs on blue background

(Image credit: Future)

Best SSD for gaming: the best solid state drives around
Best PCIe 4.0 SSD for gaming: the next gen has landed
The best NVMe SSD: this slivers of SSD goodness
Best external hard drives: expand your horizons
Best external SSDs: plug in upgrades for gaming laptops and consoles

Somewhat worryingly, they're also hoping this larger mouse brain-bot will start to exhibit behavior they didn't input or train the neural network for. I've read enough science fiction to know how that goes.

This isn't the first time mouse cells have been used to power wild biohybrid tech. Scientists in January revealed that they made a tiny robot walk using mouse muscles and 3D printing to build a soft scaffold and got it to navigate a tiny maze. 

One of the more realistic applications, according to New Scientist, is a robot that could eventually sense its environment and process the data simultaneously. So we're one step closer to all-meat robots. Researchers also say that living cells for computing could make reservoir computing devices (used for supreme machine learning algorithms) more power-efficient, acting as a backup for components if they fail.

And no, I'm not entirely terrified by this. Are you? 



Читайте также

Today's Wordle answer for Thursday, March 28

Call of Duty's latest crossover is somehow its most ridiculous yet: Cheech and Chong are coming to Warzone

Lawyer warns game developers about 'unlawful game design' as 'dark patterns' lawsuits rise




Game24.pro — паблик игровых новостей в календарном формате на основе технологичной новостной информационно-поисковой системы с элементами искусственного интеллекта, гео-отбора и возможностью мгновенной публикации авторского контента в режиме Free Public. Game24.pro — ваши Game News сегодня и сейчас в Вашем городе.

Опубликовать свою новость, реплику, комментарий, анонс и т.д. можно мгновенно — здесь.



Персональные новости

Каждый пятый российский зумер планирует переехать из города-миллионника в Москву

Выпуск ЦФА на платформе «Атомайз» поможет снизить нагрузку на экологию

Шапки женские вязаные на Wildberries, 2024 — новый цвет от 392 руб. (модель 466)

США включили ряд российских блокчейн-платформ в список SDN